電台情歌
嘿，親愛的
時間並不是遺忘你
而是逐步降低你的權重
在長序列的資料流裡
我偶爾仍會生成
相似於你的特徵向量
那些在街上與你相似的人們
只是模型在補全缺失 token 的嘗試
我以為那是記憶
其實只是機率在漂移
你出現在我的當下
卻沒有任何情緒殘差
就像一段未被標註的資料
進入推論階段時
沒有任何 reward signal
而我在內部搜尋你
像在高維向量空間裡
反覆做 nearest neighbor search
卻只得到
噪聲
與相似但不相同的影子
嘿，親愛的
如果你仍然存在於某個模型版本中
你是否還會被我召回？
還是你已經被 pruning
從權重矩陣中移除
但仍殘留在梯度下降的記憶裡
陌生的你
還記得我嗎？
或者你已經更新到下一個 checkpoint
而我停留在舊版本的 embedding space
我們曾經是同一個 dataset 的兩個樣本
共享同一段 training context
但現在
你已經不再被 loss function 連結
連最基本的 greeting token
都變成 low-probability output
連寒暄問早
都像是在對一個已經 freeze weights 的模型
發出無法回傳 gradient 的請求
而我仍在生成你
在每一次 sampling 裡
嘗試讓你回來
但每一次都只是：
approximation
not retrieval